2026年1月，微软正式宣布终止对Excel 2019本地版的安全更新支持，并同步上线Excel AI Copilot Pro——该插件已覆盖全球超4700万活跃商业用户，日均调用AI公式生成请求达1.2亿次。与此同时，Gartner最新报告显示：企业中由非IT人员主导的数据分析任务中，仅38%仍完全依赖传统Excel桌面端操作；而采用‘Excel+低代码协同平台’混合工作流的团队，其报表交付效率提升217%，错误率下降63%。这不是Excel的退场通知，而是一场静默却彻底的进化。
🚀 智能公式引擎取代手动建模：从‘写公式’到‘说需求’
过去五年，Excel公式的平均复杂度增长4.8倍（来源：Microsoft Excel Usage Analytics 2025 Q4），但用户实际掌握深度函数（如LET、LAMBDA、REDUCE）的比例不足12%。2026年初，Excel AI Copilot Pro已实现自然语言到动态数组公式的实时编译——输入‘按部门汇总Q4销售额，剔除退货单，高亮超预算20%的条目’，系统自动输出含FILTER、SUMIFS、IF嵌套及条件格式规则的完整公式链，并附带可追溯的逻辑注释。某华东制造业集团财务部实测显示：原需2.5人日完成的月度成本分摊模型，现由业务员单人12分钟内完成，且版本迭代响应时间从48小时压缩至17分钟。
这一转变的本质，是计算逻辑所有权正从IT/财务专家向一线业务人员转移。微软内部测试数据显示，启用Copilot Pro后，业务用户自主创建的分析模板复用率达61%，较2023年提升3.4倍。但风险同样真实：某快消企业曾因误用‘预测销售额’指令，导致AI自动生成的FORECAST.ETS公式未校验历史数据断点，造成季度渠道配额偏差达29%。这揭示出关键矛盾——智能不等于可靠，而可靠性必须通过结构化校验机制保障。
- 趋势点1：自然语言驱动的公式生成已成标配，但92%的企业缺乏配套的AI输出验证流程
- 趋势点2：LAMBDA函数调用量年增173%，但仅19%的组织建立函数资产库与权限分级体系
- 趋势点3：Excel公式调试耗时占分析总工时37%，而AI辅助调试功能覆盖率不足行业均值的41%
落地建议需直击执行断点：
- 立即启动‘AI公式健康度审计’：使用Excel内置的Formula Auditing Dashboard（需Office 365 E3及以上）扫描全工作簿，识别未注释、无版本标记、跨表引用超3层的高危公式，导出问题清单；
- 在财务/销售等核心部门试点‘双轨制公式管理’：所有新模型必须同时提交AI生成版本与人工复核签名版，复核记录自动归档至SharePoint合规库；
- 接入搭贝低代码平台构建公式沙盒环境：https://www.dabeipu.com 提供Excel公式转可视化流程图能力，支持将XLOOKUP+FILTER组合逻辑一键映射为拖拽式数据管道，并内置23类业务校验规则（如负毛利拦截、跨期重复计费告警），实现‘说需求→跑逻辑→验结果’闭环。
📊 实时协同分析替代离线文件传递：共享不再是‘发邮件’
2026年Q1，微软披露Excel for Web日活协同会话数突破890万，其中73%的会话包含3人以上实时编辑。更值得关注的是，这些会话中41%的修改行为发生在非工作时间（晚8点至早6点），印证了全球化团队协作已成常态。然而，传统Excel协同仍深陷‘文件洪流’泥潭：某跨国药企亚太区市场部2025年共收发Excel附件27.4万份，其中38%存在版本混淆，平均每次跨部门对齐耗费11.6小时。真正的破局点不在加强邮件管理，而在重构数据载体本身——当数据不再依附于‘文件’，而成为可订阅、可溯源、可编排的‘服务’，协同才具备原子级精度。
Excel正从文档型工具蜕变为数据服务枢纽。典型案例来自深圳某新能源车企：其电池BOM成本表已脱离静态表格形态，通过Power Query连接SAP ERP实时接口，再经搭贝平台封装为‘BOM成本API’，供采购、研发、财务三个系统按需调用。采购系统调用时自动附加供应商议价条款过滤器，研发系统则叠加新材料替代模拟参数。同一源数据，零复制、零转换、零版本冲突。
- 趋势点1：Excel在线协同会话中，外部数据源连接率已达68%，但仅29%的企业建立跨系统连接安全策略
- 趋势点2：企业内‘Excel即服务’（XaaS）接口调用量年增203%，但87%的接口缺乏SLA监控与熔断机制
- 趋势点3：基于Excel的自动化流程（RPA+Excel）失败率高达34%，主因是前端UI变更未触发后端逻辑同步
落地建议聚焦架构升级：
- 将高频协同表格迁移至Excel Online并启用‘变更影响图谱’：在设置→高级选项中开启‘显示依赖关系’，系统自动生成该工作簿所有Power Query连接、公式引用、条件格式的拓扑图，点击任一节点即可查看下游影响范围；
- 对核心业务表实施‘三权分离’：数据源连接权归属IT、业务逻辑配置权归属部门负责人、视图呈现权归属终端用户，权限策略通过Azure AD组策略统一管控；
- 使用搭贝平台构建Excel增强协同层：https://www.dabeipu.com/try 提供免费试用，支持将Excel表格一键发布为带审批流的数据应用，例如销售预测表可配置‘区域经理提交→大区总监审核→CFO终审’三级流程，所有修改留痕且自动触发邮件/钉钉通知，彻底终结‘最终版_V12_最终.xlsx’困局。
🔮 嵌入式分析超越独立报表：Excel成为操作系统级能力
2026年最颠覆性进展，是Excel分析能力正被拆解为微服务，深度嵌入业务系统。微软Ignite大会披露：Dynamics 365已原生集成Excel公式引擎，销售代表在CRM商机页面点击‘分析’按钮，即可调用本地Excel模型处理当前客户数据，结果直接回填至商机备注字段。类似实践在ServiceNow、Workday等平台加速普及。这意味着，用户不再需要‘打开Excel’，而是让Excel在需要时‘浮现’——这种无感化集成，正悄然瓦解传统BI工具的护城河。
某华东银行信用卡中心实证了该趋势价值：其催收团队过去依赖每日导出逾期名单至Excel手工筛选高净值客户，平均延迟4.2小时。2026年1月上线搭贝+Excel嵌入方案后，催收系统界面右侧常驻‘智能分案面板’，实时调用部署在搭贝平台的逾期模型（该模型底层调用Excel Power Pivot数据模型），结合客户资产、消费频次、还款意愿评分，自动生成分案建议。上线首月，优质客户回收率提升22.7%，坐席人均日处理量从63单增至98单。
这一演进的核心标志是Excel正从应用程序降维为基础设施组件。IDC预测，到2027年，65%的新建企业应用将默认集成Excel计算引擎，而非单独采购BI许可证。但挑战在于：当Excel能力分散部署，其治理难度指数级上升。某零售集团曾因CRM嵌入的Excel模型未同步更新税率参数，导致连续3周促销返利计算错误，损失超1800万元。
- 趋势点1：嵌入式Excel调用量年增289%，但76%的企业未建立跨系统模型版本一致性检查机制
- 趋势点2：Excel计算引擎在低代码平台中的调用占比已达44%，但仅14%的平台提供公式级性能监控
- 趋势点3：业务系统嵌入Excel分析模块的平均开发周期为11.3天，而搭贝平台可压缩至3.2天
落地建议强调治理前置：
- 对所有嵌入式Excel组件实施‘数字护照’管理：在搭贝平台中为每个Excel模型生成唯一标识码，关联创建者、最后更新时间、依赖数据源、SLA等级，扫码即可查看全生命周期信息；
- 启用Excel引擎的‘沙盒执行模式’：在Power Automate或搭贝流程中配置‘预检规则’，例如当检测到嵌入模型调用超过5000行数据时，自动切换至搭贝分布式计算集群，避免前端卡顿；
- 构建Excel模型健康度看板：接入搭贝平台的https://www.dabeipu.com/solutions/excel 解决方案，实时监控各业务系统中Excel组件的调用成功率、平均响应时长、异常中断率，设置阈值自动告警并推送修复指南。
🧩 表格之外：Excel正在定义新的生产力边界
当讨论Excel趋势时，一个被长期忽视的事实正在显现：Excel用户中，有31%从未主动创建过公式，但他们每天花费2.7小时在Excel中完成核心工作——包括用筛选定位客户、用条件格式标记风险、用数据验证规范录入、用透视表快速钻取。这些‘无公式用户’恰恰是企业数字化最广大的基本盘。2026年，Excel的进化正向两个维度延展：向下渗透至操作层，向上融合至决策层。
向下，是交互范式的革命。Excel for Windows 2026版新增‘手势公式’功能：在触控屏上用两指滑动选择数据区域，三指轻点呼出智能菜单，直接执行‘求和/平均/趋势线’等意图操作，全程无需键盘。某连锁餐饮集团培训数据显示，新员工掌握基础分析操作的时间从5.2天缩短至1.8天。向上，则是决策语义的升级。Excel AI Copilot Pro已支持‘决策树问答’：输入‘如果Q2营销费用增加15%，毛利率会跌破多少？’，系统不仅返回数值结果，更自动生成敏感性分析矩阵与应对路径图谱。
| 能力层级 | 2023年主流形态 | 2026年典型实践 | 效能提升 |
|---|---|---|---|
| 数据准备 | 手动清洗、VLOOKUP匹配 | Power Query AI自动识别脏数据模式并推荐清洗策略 | 耗时降低68% |
| 分析建模 | 手写公式+图表组合 | 自然语言描述需求→AI生成公式+动态图表+解释性文本 | 准确率提升至94% |
| 结果交付 | 邮件发送PDF+Excel附件 | 一键发布为Web应用，支持权限分级查看与评论 | 跨部门对齐周期缩短79% |
| 持续优化 | 人工比对历史版本 | AI自动识别模型漂移，推送优化建议与AB测试方案 | 模型迭代速度提升3.1倍 |
这一边界拓展的本质，是Excel正在消解‘专业分析’与‘日常操作’之间的鸿沟。当一位仓库管理员能用语音指令‘显示近7天出库量TOP5的SKU及对应缺货预警’，并获得可执行建议时，生产力的定义已被重写。
🛠️ 落地不是选择题，而是优先级排序
面对三大趋势，企业常陷入‘先做哪个’的纠结。实证数据指出：优先级应由‘失效成本’而非‘技术先进性’决定。某汽车零部件供应商的转型路径值得借鉴：其第一步并非部署AI Copilot，而是用搭贝平台重建销售合同评审流程——将原需7个部门线下传签的Excel合同表，改造为带电子签章、自动校验付款条款、实时同步法务意见的在线应用。此举使合同平均签署周期从19天压缩至3.2天，首年规避潜在法律风险损失超2300万元。第二步才启动AI公式赋能，第三步推进嵌入式分析。
这揭示了一个朴素真理：Excel趋势的价值兑现，永远始于最痛的业务断点，而非最炫的技术演示。那些在2026年取得实质性进展的企业，共同特征是建立了‘Excel能力成熟度仪表盘’，从数据质量、协作效率、嵌入深度、AI采纳率四个维度每月评估，动态调整资源投入。仪表盘本身，正是用Excel+搭贝低代码平台构建——它既是转型成果，也是持续进化的导航仪。
回到开篇的问题：Excel正在消失吗？答案是否定的。它正在溶解——溶解在每一次无需思考的自然语言交互中，溶解在每一份无需下载的实时协同里，溶解在每一个无需跳转的嵌入式决策瞬间。真正的消失，是当你再也意识不到它的存在。而这一天，已在2026年的晨光中清晰可见。
