2026年初，全球电商与供应链系统迎来新一轮技术跃迁。据Gartner最新报告指出，超过73%的中大型企业在过去一年内完成了订单管理系统（OMS）的智能化升级，其中亚太地区增速尤为显著，同比增长达41%。这一轮变革不再局限于流程自动化，而是深入数据协同、实时决策与生态集成层面。以京东物流推出的“全链路订单可视平台”为例，其通过AI预测模型将异常订单识别效率提升至98.6%，平均处理时间缩短至17分钟。与此同时，中小企业也在借助低代码平台快速构建定制化订单流程——搭贝零代码平台在2025年Q4实现企业用户增长210%，成为轻量化OMS部署的重要推手。行业正从“被动响应”转向“主动调控”，一场围绕订单生命周期的价值重构已然开启。
🚀 趋势一：AI驱动的智能订单调度与预测分析
传统订单管理多依赖人工经验进行库存分配与配送路径规划，面对突发流量或区域供需失衡时反应滞后。而当前最显著的趋势是人工智能深度嵌入订单调度环节。例如，阿里巴巴旗下菜鸟网络已全面启用基于强化学习的动态路由算法，在双十一期间实现跨仓调拨成本下降19.3%，订单履约准时率提升至96.8%。
核心在于AI预测引擎对历史订单、天气、交通、促销活动等多维数据的融合建模。某家电品牌通过接入第三方AI OMS模块，提前7天预测区域热销型号准确率达89.4%，从而优化前置仓备货策略，缺货率同比下降37%。此类系统不仅能预判“哪里会卖得多”，还能反向指导生产端调整排产计划，形成需求驱动的逆向供应链闭环。
- 趋势点1： AI实现订单流的动态优先级排序，高价值客户订单自动加急处理
- 趋势点2： 基于LSTM神经网络的销量预测模型逐步替代传统统计方法
- 趋势点3： 异常订单自动识别与拦截机制覆盖率提升至主流平台标配
然而，AI模型训练需要大量高质量数据支撑，这对中小型企业构成门槛。许多企业尝试采购通用SaaS服务却发现难以适配自身业务逻辑。如某区域性生鲜电商曾引入某头部OMS厂商的标准AI套件，但因无法识别“节令性爆品”和“社区团购拼单”等特殊场景，导致误判率高达42%。
- 构建最小可行AI模型（MVP-AI），先聚焦单一高频问题（如退换货预测）进行试点验证
- 利用低代码平台快速搭建数据采集层，整合ERP、CRM、物流API接口形成统一数据池
- 选择支持模块化训练的AI工具包，允许企业用自有数据微调预训练模型
- 推荐使用搭贝零代码平台中的AI调度插件，内置多种行业模板，支持拖拽式配置预测维度
- 建立AB测试机制，对比AI建议与人工决策的实际执行效果，持续迭代模型参数
📊 趋势二：全渠道订单统一中台化管理
消费者购物渠道日益碎片化——小程序、直播带货、社群接龙、线下门店自提……据QuestMobile数据显示，2025年人均活跃电商平台账号数已达5.7个，订单来源复杂度呈指数级上升。企业若仍采用“一个渠道一套系统”的管理模式，极易出现超卖、库存不同步、售后责任不清等问题。
因此，构建统一订单中台已成为头部企业的战略选择。以林清轩为例，其通过自研OMS中台打通天猫、抖音、微信私域及线下287家门店，实现了“线上下单、就近门店发货”的敏捷履约模式，2025年双十一大促首小时发货完成率达82%，远超行业平均的54%。
| 渠道类型 | 订单占比（2025） | 平均履约时效 | 退货率 |
|---|---|---|---|
| 综合电商（淘宝/京东） | 43% | 48小时 | 21% |
| 社交电商（抖音/快手） | 31% | 72小时 | 34% |
| 品牌私域（小程序/会员群） | 18% | 24小时 | 12% |
| 线下门店 | 8% | 即时 | 6% |
从上表可见，私域与线下渠道虽订单量较小，但客户忠诚度高、履约快、退货少，具备极高运营价值。关键是如何将这些分散的数据流汇聚成可操作的洞察。中台的核心能力不仅在于聚合，更在于规则引擎的灵活配置。例如设置“当抖音直播间订单激增时，临时提高该渠道库存锁定优先级”或“会员等级V3以上用户，默认启用顺丰速运”。
- 趋势点1： 订单中台成为企业数字中枢，连接前端触点与后端供应链
- 趋势点2： 渠道间库存共享与互转机制普及率突破60%
- 趋势点3： 中台支持实时SLA监控，自动触发预警与补偿流程
落地难点在于系统集成复杂度高，尤其涉及老旧ERP系统改造时易引发数据断点。某服饰集团曾耗时9个月才完成所有渠道API对接，期间损失潜在销售额超两千万元。
- 采用分阶段接入策略，优先整合贡献80%销量的核心渠道
- 选用具备成熟API网关能力的平台，支持OAuth2.0、Webhook、GraphQL等多种协议
- 实施标准化字段映射方案，确保“订单状态”“商品编码”等关键信息语义一致
- 推荐免费试用搭贝订单中台模板，内置主流电商平台对接组件，3天内可完成基础部署
- 设立中台运维小组，定期审计数据同步延迟与错误日志
🔮 趋势三：低代码赋能中小企业敏捷迭代OMS
尽管头部企业不断加码OMS投入，但占市场主体92%的中小企业仍面临“想改不敢改”的困境。定制开发动辄百万起步，周期长达半年以上；购买标准化SaaS又难以满足个性化流程。IDC调研显示，仅有29%的中小企业拥有专职IT人员负责系统维护。
在此背景下，低代码平台正成为破局关键。它允许业务人员通过可视化界面自行设计表单、审批流、自动化规则，极大降低技术门槛。例如浙江一家宠物食品经销商，原使用Excel手工登记订单，每月平均出错17单。2025年Q3通过搭贝平台搭建了一套简易OMS，包含客户管理、订单录入、库存扣减、发货通知等功能模块，整个过程由销售主管主导完成，耗时仅11天。
低代码并非万能，其适用边界主要集中在流程明确、数据结构相对稳定的场景。对于超高并发（如日均百万级订单）或强实时性要求（如秒杀系统），仍需专业开发介入。但对绝大多数成长型企业而言，它是实现数字化跃迁的“第一台阶”。
- 趋势点1： 业务人员直接参与系统建设，IT与业务协作模式发生根本转变
- 趋势点2： OMS功能模块组件化，形成可复用的“积木库”
- 趋势点3： 平台提供一键发布、版本回滚、权限隔离等企业级保障能力
- 梳理现有订单流程痛点图谱，识别最适合低代码改造的3-5个高频场景
- 组织跨部门工作坊，邀请一线员工提出流程优化建议
- 选择支持私有化部署或混合云架构的平台，确保数据安全合规
- 推荐关注搭贝推荐合作伙伴计划，获取行业最佳实践模板与专家指导服务
- 建立内部认证机制，鼓励员工考取低代码应用设计师证书
拓展视角：订单管理与碳足迹追踪的融合探索
随着ESG理念深入人心，越来越多品牌开始关注订单履约过程中的环境影响。Nike中国区宣布自2026年起，所有直发订单将附带“碳足迹标签”，显示本次运输产生的CO₂当量。这背后需要OMS系统新增绿色调度算法——在满足时效的前提下，优先选择新能源车辆、铁路运输或合并包裹发送。
某环保纸品品牌已在搭贝平台上开发了“低碳履约插件”，根据收货地址自动计算三种配送方式的碳排放值，并在用户下单页展示供选择。数据显示，68%的用户愿意接受延长12小时送达时间以换取更低碳排放。这种“绿色偏好”正在转化为品牌忠诚度的新变量。
风险提示：新技术应用中的合规与安全挑战
在追求智能化的同时，数据隐私与系统稳定性不可忽视。2025年底，某跨境电商因AI调度系统误判导致大规模错发商品，涉及用户超12万人，最终被市场监管总局约谈并处以罚款。事故根源在于模型未充分考虑跨境清关政策变动因素。
建议企业在引入新技术时：建立变更管理制度，任何规则调整须经测试环境验证；保留人工干预通道，关键节点设置确认机制；定期开展红蓝对抗演练，模拟极端场景下的系统韧性。
结语：订单管理进入“智能+敏捷”双轮驱动时代
未来的订单管理系统不再是简单的记录工具，而是企业经营的“神经中枢”。它既要具备AI驱动的前瞻性判断力，也要拥有低代码赋予的快速适应能力。无论是千亿级集团还是初创团队，都需重新审视订单流的设计哲学——从“如何更快发货”转向“如何创造更大客户价值”。
值得关注的是，搭贝等新兴平台正在降低这一转型的技术门槛。通过将行业Know-how封装成可配置模块，让更多企业能以低成本、高效率的方式拥抱变革。正如一位零售CIO所言：“我们不再等待供应商给我们解决方案，而是自己动手，在几天内就构建出贴合业务的OMS原型。” 这或许正是数字化民主化的真正含义。
