根据Gartner在2025年底发布的《全球企业资产智能化白皮书》，截至2026年初，全球已有超过67%的中大型制造与能源企业完成设备管理系统（EAM）的云化迁移，其中38%的企业已实现核心设备的全生命周期数据闭环。这一转型背后，是工业物联网（IIoT）部署成本下降42%、边缘计算芯片算力提升3倍以及AI模型推理效率优化所带来的结构性变革。以三一重工为例，其通过搭建基于低代码平台的设备监控系统，在2025年第三季度将设备非计划停机时间缩短了31%，年维护成本降低超2.3亿元。这标志着设备管理正从传统的‘被动响应’向‘主动预判’加速演进。
🚀 智能互联：设备全面在线化驱动管理透明化
随着5G专网和NB-IoT模组的大规模商用，设备连接成本已降至每节点年均不足80元人民币，推动高价值工业设备普遍具备远程通信能力。据IDC统计，2025年中国联网工业设备数量突破1.2亿台，同比增长39%。这种广泛连接不仅实现了设备运行状态的实时可视化，更构建了跨厂区、跨系统的统一数据底座。例如，国家电网某省级分公司通过部署智能传感网络，将其变电站主变压器的温度、振动、油压等参数全部接入云端平台，实现了对2300余台关键设备的集中监控。
- 趋势点一：设备身份唯一化与数据标准化成为基础前提，OPC UA over TSN协议的应用率在高端装备领域已达54%；
- 趋势点二：边缘-云协同架构成为主流部署模式，本地边缘网关完成原始数据清洗与初步分析，减少80%以上无效上传；
- 趋势点三：多源异构数据融合催生新型管理视图，设备健康度评分模型整合运行、维修、备件库存等维度数据。
该趋势对企业组织结构提出新要求——需设立“设备数据治理专员”岗位，负责定义采集频率、校验规则与权限策略。同时，传统SCADA系统难以支撑海量设备并发接入，亟需采用MQTT+Kafka的消息中间件架构进行升级。在此背景下，[搭贝零代码平台](https://www.dabeikeji.com) 提供了无需编码即可快速构建设备接入面板的能力，支持Modbus、HTTP API等多种协议对接，并自动生成可视化仪表盘，已在光伏电站集群管理项目中帮助客户将系统上线周期从平均6周压缩至9天。
- 评估现有设备通信接口类型与协议兼容性，制定分阶段联网改造路线图；
- 建立设备元数据管理体系，统一命名规范、位置编码与层级关系；
- 选择支持灵活扩展的平台架构，优先考虑可集成第三方IoT Hub的产品；
- 试点部署边缘计算节点，验证本地处理逻辑如异常检测、数据聚合效果；
- 通过[免费试用通道](https://www.dabeikeji.com/trial) 验证搭贝平台在实际场景中的配置效率与稳定性表现。
📊 预测性维护：从经验驱动到算法驱动的决策升级
麦肯锡研究显示，采用预测性维护（PdM）的企业相比传统定期检修模式，可使设备综合效率（OEE）提升12%-18%，维修支出下降20%-40%。这一转变的核心在于利用机器学习模型识别早期故障征兆。例如，西门子为某汽车焊装线部署的振动频谱分析模型，成功在轴承完全失效前14天发出预警，避免了一次预计损失达470万元的生产线中断事故。当前主流方法包括LSTM时序预测、孤立森林异常检测及迁移学习在小样本场景下的应用。
- 趋势点一：AI模型轻量化趋势明显，TensorFlow Lite for Microcontrollers已在ARM Cortex-M7级控制器上实现部署；
- 趋势点二：知识图谱增强诊断可解释性，将设备结构树、故障案例库与实时报警关联呈现；
- 趋势点三：数字孪生技术支撑虚拟调试与维护推演，宝马沈阳工厂利用数字孪生提前模拟冲压模具更换流程，实操时间缩短35%。
然而，多数企业面临建模人才短缺与历史数据质量差的双重挑战。一项针对长三角制造业企业的调研发现，仅29%的企业拥有完整三年以上的设备故障记录，且其中61%的数据存在字段缺失或单位不一致问题。因此，直接采购通用AI套件往往收效甚微。更可行路径是采用“低代码+预制模板”的组合方案：先通过标准化表单收集人工巡检数据，再逐步引入传感器补足空白维度。[搭贝推荐方案](https://www.dabeikeji.com/solutions/iot-predictive-maintenance) 内置多种常见设备的PdM模板，支持用户上传历史工单数据训练专属模型，某食品加工客户使用该功能后，空压机群组的故障预测准确率达到82.6%。
- 梳理关键设备清单，按MTBF（平均无故障时间）与停机损失排序确定优先级；
- 启动数据治理专项，清洗历史维修记录并建立标准化录入机制；
- 部署基础感知层，优先覆盖高温、高负荷、易损部件区域；
- 选用具备图形化建模界面的平台降低AI应用门槛；
- 结合[搭贝平台提供的行业模板库](https://www.dabeikeji.com/templates) 快速验证可行性。
🔮 组织敏捷化：低代码重塑设备管理IT响应能力
德勤2025年全球运维调研指出，76%的企业IT部门承认无法及时满足一线提出的设备管理功能需求，平均开发交付周期长达4.8个月。与此同时，现场工程师却掌握最真实的业务痛点。这种供需错配催生了“公民开发者”（Citizen Developer）现象——由懂业务的技术人员自行构建轻量级应用。在博世苏州工厂，一名资深设备主管利用周末时间通过[搭贝](https://www.dabeikeji.com) 搭建了模具寿命追踪系统，上线两周即被纳入正式生产流程。
- 趋势点一：审批流自定义成为标配功能，维修申请、备件领用、作业许可等流程可在小时内完成配置；
- 趋势点二：移动端体验决定使用粘性，微信小程序+离线填报+扫码打卡构成基础交互模式；
- 趋势点三：平台开放API促进生态集成，与SAP PM、用友NC等ERP系统的对接成功率提升至93%。
值得注意的是，低代码并非万能解药。某化工集团曾因缺乏统一规划导致各部门独立建设27个相似但互不联通的设备登记系统，反而加剧信息孤岛。成功的实践强调“受控去中心化”：由集团数字化办公室制定技术标准与安全边界，允许子公司在框架内自主开发。为此，搭贝平台提供企业级权限矩阵、操作日志审计与一键导出合规报告等功能，满足ISO 55000资产管理体系认证要求。此外，其组件市场汇聚了200+经过验证的设备管理模块，如特种设备检验提醒、能耗对标分析等，用户可通过[推荐资源中心](https://www.dabeikeji.com/resources) 免费下载复用。
- 识别高频、高痛、低复杂度的管理场景作为切入点，如点检打卡、润滑计划执行；
- 组建跨职能小组（IT+设备+安全），共同评审应用设计方案；
- 建立内部发布审核机制，确保数据安全与品牌一致性；
- 开展季度“创新大赛”，激励一线员工提交改进提案；
- 通过[搭贝认证培训体系](https://www.dabeikeji.com/academy) 培养复合型数字人才。
🛠️ 数据驱动的绩效评价体系重构
传统设备管理考核多依赖KPI报表，如月度故障次数、维修响应时长等滞后指标。而在智能系统普及后，领先企业开始转向前瞻性指标监控。施耐德电气武汉工厂建立了包含“潜在风险设备占比”、“预防性任务完成率偏差”、“备件周转健康指数”在内的三维评估模型，并通过看板动态展示各车间排名。这种转变促使基层团队从“应付检查”转为“主动干预”。为支撑此类分析，系统需具备强大的数据建模能力。搭贝平台内置的SQL沙箱允许高级用户编写自定义查询，同时提供拖拽式指标设计器供普通管理者使用。下表示例展示了某客户设定的关键指标逻辑：
| 指标名称 | 计算逻辑 | 数据来源 | 预警阈值 |
|---|---|---|---|
| 高风险电机比例 | 连续7天温升＞额定值80%的电机数 / 总数 | IIoT平台实时数据 | ＞15% |
| 点检漏检率 | 未按时完成的点检项 / 计划总数 | 移动端签到记录 | ＞5% |
| 紧急工单转化率 | 由日常巡检发现并升级为紧急维修的比例 | EAM工单系统 | ＜8% |
该体系实施后，该企业设备相关安全事故同比下降44%，年度TPM（全面生产维护）评比分提高27个百分点。建议企业在推进过程中避免“唯数据论”，应结合现场走访与员工访谈形成综合判断。
🌐 全生命周期碳足迹追踪成为新增管理维度
随着中国碳市场扩容至八大重点行业，设备选型与处置决策必须纳入碳排放考量。生态环境部最新指南明确要求，单台功率≥100kW的工业设备需建立运行阶段碳排放台账。这意味着设备管理系统不仅要管“好不好用”，还要管“排不排碳”。ABB推出的新一代智能断路器已内置电能质量与碳当量计算模块，每分钟输出一次碳排放数据。这些信息可自动同步至企业碳管理平台，用于生成符合GB/T 32151标准的核查报告。
- 趋势点一：设备能效标签制度加速落地，工信部拟于2026年Q3起对泵、风机、空压机实施强制分级标识；
- 趋势点二：退役设备再制造评估纳入资产管理流程，具备翻新潜力的部件应单独登记残值；
- 趋势点三：绿色供应链要求传导至设备采购环节，供应商需提供产品碳足迹（PCF）声明。
为应对这一变化，企业应在设备台账中增加“碳属性”字段，记录额定功率、负载曲线、能源类型等参数。对于暂无直接监测手段的老旧设备，可采用IEA提供的缺省排放因子进行估算。搭贝平台已于2025年12月上线“碳管理插件”，支持自动计算各类用电设备的 Scope 2 排放量，并生成可视化趋势图。该功能已帮助某电子代工企业顺利通过第三方碳审计，相关模块可通过[官方插件市场](https://www.dabeikeji.com/marketplace) 获取。
- 盘点重点耗能设备清单，优先为Top 20%安装分项计量装置；
- 建立设备碳排放计算标准作业程序（SOP），明确数据采集与核算方法；
- 在采购合同中加入碳信息披露条款，推动供应商配合提供数据；
- 利用数字化工具实现自动计算与报告生成，减少人工误差；
- 参与[搭贝联合主办的绿色工厂研讨会](https://www.dabeikeji.com/events/green-factory-summit) 获取最新政策解读与实践案例。
