2026年初，全球制造业和能源行业掀起新一轮设备管理升级浪潮。据Gartner最新报告，超过67%的中大型制造企业已在核心产线部署基于AIoT的设备监控系统，设备非计划停机率同比下降38%。与此同时，国家工信部发布《工业设备数字化管理三年行动方案（2025-2027）》，明确提出推动设备全生命周期管理平台覆盖率提升至80%以上。在政策与技术双轮驱动下，设备管理正从传统的‘被动维修’向‘主动预防+智能决策’转型。这一变革不仅重塑了运维逻辑，也催生出新的组织架构与技术生态。
🚀 趋势一：AI驱动的预测性维护成为主流
传统设备维护模式长期依赖定期检修或故障后抢修，导致资源浪费与生产中断频发。而随着边缘计算与机器学习算法的成熟，预测性维护（Predictive Maintenance）正在取代传统方式，成为高价值设备管理的核心策略。
以某大型风电运营商为例，其在2025年引入基于深度学习的振动分析模型后，成功将齿轮箱故障预警准确率提升至92.6%，平均提前发现故障时间达14天，单台机组年运维成本下降约23万元。该模型通过实时采集风机运行中的振动、温度、电流等多维数据，结合历史故障库进行特征提取与异常检测，实现从“经验判断”到“数据决策”的跨越。
影响层面看，预测性维护带来的不仅是成本节约。更深远的是重构了设备可用性指标体系——MTBF（平均无故障时间）和MTTR（平均修复时间）不再是唯一衡量标准，取而代之的是“健康度评分”、“风险趋势指数”等动态评估维度。这要求企业建立统一的数据中台，打通SCADA、ERP、CMMS系统间的信息孤岛。
落地建议如下：
- 优先在高停机成本设备上试点部署传感器网络，如压缩机、主轴电机、变频器等关键节点；
- 选择具备自适应学习能力的AI分析平台，避免过度依赖人工标注样本；
- 构建跨部门协作机制，确保运维、IT与数据分析团队形成闭环反馈；
- 采用模块化架构设计，便于后续扩展至其他产线或工厂；
- 推荐使用[搭贝零代码平台](https://www.dabeikeji.com)快速搭建设备健康看板，无需编写代码即可接入PLC、DCS系统数据流，实现可视化预警与工单联动。
📊 趋势二：设备全生命周期数字化管理普及加速
设备管理已不再局限于“用好”阶段，而是贯穿采购选型、安装调试、运行维护、技改更新直至报废处置的完整链条。全生命周期管理（Lifecycle Management）正成为头部企业的标配能力。
某跨国化工集团在其亚太区12家工厂推行统一EAM（企业资产管理）系统后，设备采购决策周期缩短40%，备件库存周转率提升55%。其核心在于建立了“设备数字档案”，每台设备从出厂编码开始即录入唯一ID，并关联技术参数、维保记录、能耗表现、改造历史等信息。当设备进入淘汰期时，系统可自动比对同类设备性能曲线，辅助制定最优更换策略。
这一趋势对企业信息化提出更高要求。首先，必须打破部门壁垒，实现财务、采购、生产、安全等多系统数据互通。其次，需建立标准化的数据治理规范，确保设备台账的准确性与时效性。否则，“数字孪生”将沦为“数字幻象”。
为应对挑战，领先企业正采用以下路径推进：
- 建立设备分类分级标准，按资产价值与影响范围实施差异化管理；
- 引入RFID/NFC标签实现设备身份自动识别，减少人工录入错误；
- 利用低代码平台快速开发定制化审批流程，如设备报废申请、大修立项等；
- 集成GIS地图功能，实现厂区级设备空间分布可视化管理；
- 通过API接口对接供应商数据库，获取原厂技术文档与配件价格变动信息。
其中，低代码工具展现出独特优势。例如，[搭贝低代码平台](https://www.dabeikeji.com)提供预置的设备台账模板、工单流转引擎及审批流配置器，客户可在两周内完成基础系统搭建并上线试运行。某食品加工企业通过该平台自主开发了“特种设备年检提醒系统”，将压力容器、电梯等强监管设备的合规率提升至100%，并通过[免费试用入口](https://www.dabeikeji.com/trial)验证效果后再决定是否采购正式版本。
🔮 趋势三：低代码平台重塑设备管理系统建设模式
长期以来，企业部署EAM或MES系统面临周期长、成本高、灵活性差等问题。一套标准SAP PM模块实施项目动辄耗时6-12个月，且难以适应业务变化。而如今，低代码开发平台正颠覆传统软件交付模式，让一线工程师也能参与系统构建。
根据Forrester研究，2025年全球65%的企业级应用新增开发任务将通过低代码/无代码方式完成。在设备管理领域，这一趋势尤为明显。某汽车零部件制造商的设备科主管带领团队，在三个月内利用低代码工具自主开发了一套“TPM全员生产维护执行系统”，涵盖点检打卡、微缺陷上报、OEE统计等功能，总投入不足传统外包开发的1/5。
其成功关键在于：平台提供了可视化表单设计器、流程引擎、移动端适配组件以及与主流工业协议（Modbus、OPC UA）的连接器，极大降低了技术门槛。更重要的是，业务人员可直接参与原型设计与迭代优化，避免了“IT做出来、车间不用”的尴尬局面。
具体落地建议包括：
- 选择支持工业物联网接入的低代码平台，确保能直连PLC、仪表、摄像头等现场设备；
- 优先开发高频刚需场景，如点检任务派发、故障报修、备件申领等，快速见效赢得支持；
- 建立内部“公民开发者”激励机制，鼓励基层员工提出改进提案并自行实现；
- 设定权限管理体系，保障敏感数据（如设备采购价、维修成本）访问安全；
- 预留开放API，便于未来与ERP、SRM等系统集成。推荐访问[搭贝官网](https://www.dabeikeji.com)查看行业解决方案案例库，或通过[推荐链接](https://www.dabeikeji.com/recommend)获取专属实施顾问支持。
🔧 扩展应用：设备管理与其他系统的融合创新
随着数字化深入，设备管理正与更多职能系统产生化学反应。例如：
| 融合方向 | 典型应用场景 | 价值体现 |
|---|---|---|
| 与能源管理系统（EMS）结合 | 分析设备能耗波动，识别低效运行状态 | 单台空压机年节电可达8万度 |
| 与质量管理（QMS）联动 | 追溯产品缺陷是否由模具磨损引发 | 质量事故溯源效率提升70% |
| 与安全生产平台集成 | 设备异常自动触发区域报警与人员撤离 | 高危作业响应速度提升至秒级 |
此类融合往往需要快速验证多个假设，传统开发模式难以支撑。而低代码平台因其敏捷特性，成为最佳试验载体。某电子厂通过搭贝平台在一周内搭建了“设备状态-产品良率”相关性分析原型，最终确认回流焊炉温控偏差是导致某批次虚焊的主因，并据此优化了保养标准。
🌐 组织变革：新型设备管理岗位正在诞生
技术演进倒逼人才结构升级。过去以“老师傅”为核心的维修班组，正逐步转型为包含数据分析师、系统管理员、自动化协调员在内的复合型团队。一些领先企业已设立“设备数字化专员”岗位，职责包括维护数字档案、配置预警规则、培训操作人员使用移动APP等。
这类角色通常不要求精通编程，但需具备基本的数据理解能力和流程梳理意识。低代码平台恰好填补了这一能力 gap——它不培养程序员，而是赋能懂业务的人去解决问题。正如一位设备经理所言：“我们不需要每个人都写Python，但我们希望每个人都能用工具表达自己的管理思路。”
🛡️ 安全与合规：不可忽视的底线要求
在追求效率的同时，安全与合规仍是设备管理的生命线。尤其在化工、电力、轨道交通等行业，任何系统变更都需经过严格评审。因此，在采用新技术时应注意：
- 所有预测模型需保留可解释性，避免“黑箱决策”；
- 关键控制指令仍应保留人工确认环节；
- 系统日志必须完整记录操作痕迹，满足审计要求；
- 云端部署需符合《工业数据分类分级指南》相关规定。
值得强调的是，低代码平台并非万能。对于涉及复杂控制逻辑或高实时性要求的场景（如联锁保护），仍应依赖专业工业软件。但在管理类、事务类、分析类应用上，其价值已得到广泛验证。
📈 未来展望：向自治化设备管理演进
展望2026年下半年及以后，设备管理将进一步向“自治化”迈进。所谓自治，是指系统能在较少人工干预下完成诊断、决策、执行闭环。例如，当AI识别出轴承即将失效时，不仅能生成工单，还可自动查询备件库存、预约停机窗口、通知维修班组，并在更换完成后更新设备健康模型。
实现这一目标需三项支撑：一是更精准的感知层（如光纤传感、声发射检测）；二是更强的边缘智能（本地化推理能力）；三是更柔性的执行系统（如AGV配送备件、机器人辅助拆装）。虽然全面自治尚需时日，但局部闭环已在部分智能工厂初现雏形。
