根据Gartner在2025年底发布的《全球供应链技术趋势报告》，超过78%的中大型企业已在核心订单处理流程中部署AI辅助决策系统，这一数字较2023年增长近三倍。随着消费者对交付时效和个性化服务的要求持续攀升，传统订单管理系统（OMS）正面临结构性重构。尤其是在跨境电商、即时零售和智能制造领域，订单复杂度指数级上升，推动企业从“被动响应”向“主动预测”转型。以京东物流为例，其2025年Q4实现98.6%的订单自动分单率，平均处理延迟下降至1.3秒，背后正是基于实时库存感知与路径优化算法的深度集成。当前，订单管理已不再局限于状态追踪与履约协调，而是演变为连接前端销售、中台运营与后端供应链的核心神经中枢。
🚀 趋势一：AI原生架构重塑订单决策逻辑
过去十年，大多数企业的订单系统仍建立在规则引擎基础上——即通过预设条件判断来执行动作，如“若库存<10，则触发补货”。然而，在多渠道并发、动态定价、预售+现货混合模式下，静态规则极易导致资源错配。据麦肯锡调研显示，采用传统OMS的企业在大促期间平均出现23%的超卖或滞销情况，直接造成毛利率下滑4-7个百分点。
2026年，新一代AI原生订单管理平台开始普及。这类系统不再依赖人工配置规则，而是通过机器学习模型自主识别历史数据中的模式，并实时调整策略。例如，阿里云推出的“灵骏OMS”已能根据天气预报、社交媒体情绪、竞品价格波动等外部信号，提前48小时预测区域需求峰值，并自动锁定仓储资源与配送通道。
影响层面广泛而深远：首先，企业可显著降低人力干预成本。某家电品牌引入AI分单模型后，原需30人轮班监控的大促调度团队缩减至5人，且异常订单识别准确率提升至92%；其次，客户体验得到质的飞跃。AI可根据用户画像动态推荐最优配送方式，甚至在用户下单前就完成部分预处理动作，实现“零等待履约”。
- 趋势点：AI从辅助工具升级为决策主体，实现订单路由、库存分配、风险预警的全链路自动化
- 趋势点：多模态数据融合成为标配，外部舆情、交通状况、供应商产能等非结构化数据被纳入决策输入
- 趋势点：模型可解释性要求提高，监管合规压力促使企业选择具备决策追溯能力的AI方案
- 评估现有OMS的智能化水平，优先在退货预测、欺诈检测等高价值场景试点AI模块；可参考搭贝官方地址提供的AI集成模板
- 构建跨部门数据湖，整合CRM、ERP、WMS等系统的订单相关字段，确保训练数据完整性
- 选择支持低代码配置的AI平台，降低IT团队负担。例如，搭贝零代码平台提供拖拽式模型训练界面，业务人员也可参与策略调优，详情见免费试用
- 设立A/B测试机制，对比AI与人工决策的效果差异，逐步扩大应用范围
- 建立模型监控体系，跟踪准确率、偏移度等关键指标，防止“黑箱失控”
📊 趋势二：实时协同网络打破信息孤岛
尽管多数企业已完成内部系统数字化，但跨组织协作依然滞后。一项由中国仓储协会发起的调查显示，2025年仍有61%的制造商无法实时获取经销商订单变更信息，平均信息延迟达6.8小时，导致生产计划频繁调整，设备利用率下降约19%。
这一瓶颈正被实时协同网络所破解。该模式借鉴了Web3中的去中心化思想，但在企业级应用中更强调权限控制与性能稳定。典型代表如SAP的IBP（Integrated Business Planning）2026版，已支持上下游伙伴接入统一视图，任何一方更新订单状态，其余节点可在毫秒级同步。
某新能源汽车零部件供应商通过部署此类网络，将其一级客户的订单变更响应时间从原来的4小时压缩至45秒内，库存周转天数减少11天。更重要的是，这种透明化促进了信任机制的建立——当所有参与者都能看到真实的供需变化时，博弈行为大幅减少。
行业影响体现在三个维度：一是提升整体供应链韧性，在突发事件（如港口罢工）发生时，可通过网络快速重配资源；二是催生新型商业模式，如“按需生产+共享产能”，多个品牌共用一条柔性产线，由协同网络统一分单排程；三是倒逼企业开放API接口标准，推动行业级数据互通协议的形成。
| 协同层级 | 传统模式 | 实时网络模式 |
|---|---|---|
| 订单确认 | 邮件/电话确认，耗时2-24小时 | 自动同步，延迟<1分钟 |
| 发货通知 | 手动录入WMS后导出PDF | 物联网设备触发自动广播 |
| 异常处理 | 逐级上报，平均解决周期3天 | 多方在线协审，平均1.2天 |
- 趋势点：订单状态成为流动资产，可在上下游间自由传递并触发后续动作
- 趋势点：边缘计算助力本地化协同，工厂、仓库等边缘节点具备独立决策能力
- 趋势点：区块链用于关键操作存证，确保争议场景下的责任可追溯
- 梳理核心合作伙伴的技术对接能力，优先与TOP3供应商/客户试点直连
- 采用微服务架构改造原有OMS，将订单创建、支付验证、履约执行等模块解耦
- 利用搭贝低代码平台快速搭建API网关，实现内外系统安全对接，了解更多信息请访问推荐***
- 制定数据共享协议，明确各方的数据使用权与保密义务
- 设置熔断机制，当网络异常时自动切换至异步消息队列保障基本功能
🔮 趋势三：无代码化定制加速系统迭代
技术演进带来的副作用是系统复杂度激增。Oracle的一项研究指出，2025年企业OMS平均集成了17个第三方系统，每次业务规则变更需耗费2-6周开发测试周期，远跟不上市场节奏。某快消品公司在推出季节限定礼盒时，因促销规则未能及时上线，导致首日损失潜在销售额超800万元。
破局之道在于无代码/低代码平台的广泛应用。这类工具允许业务人员通过图形界面自行设计订单流程，无需编写代码即可完成字段添加、审批流设置、报表生成等操作。Salesforce称其Flow Builder在2025年已被超过4.2万家企业用于OMS定制，平均每个应用开发时间缩短至3.7天。
某连锁烘焙品牌借助搭贝零代码平台，在三天内完成了“生日蛋糕预约+电子贺卡上传”功能的上线，整个过程由门店运营主管主导完成，IT仅提供初始环境配置支持。上线后首月即带动客单价提升18%，复购率增加9个百分点。
该趋势的影响不仅限于效率提升，更深层次地改变了组织权力结构。一线员工得以直接参与系统优化，形成“前线驱动后台”的新范式。同时，中小企业获得与巨头同台竞技的机会——他们可以用更低的成本实现高度个性化的订单体验。
案例实录：华东某医疗器械分销商面临医院客户多样化的开票要求（如科室分摊、科研项目编号等）。传统开发需投入至少两周，但他们使用搭贝平台的表单设计器，在一个下午就构建出智能开票向导，系统自动提取订单明细并匹配财务规则，错误率从12%降至0.8%。
- 趋势点：业务主导型开发成为主流，IT角色转向平台治理与安全保障
- 趋势点：组件化设计普及，常用功能如“优惠券校验”、“跨境税率计算”可一键复用
- 趋势点：版本控制与灰度发布内置，降低无代码修改带来的系统风险
- 开展内部无代码技能培训，培养既懂业务又会配置的复合型人才
- 建立应用审批流程，防止未经授权的生产环境变更
- 选择生态丰富的低代码平台，优先考虑提供行业模板的供应商，如搭贝平台已内置零售、制造、服务等六大行业的订单管理模板，立即体验请前往免费试用
- 设定性能监控阈值，当自建应用影响系统稳定性时自动告警
- 定期审计所有低代码应用，清理冗余或失效流程
跨趋势融合：三大方向交织的新格局
值得注意的是，上述三大趋势并非孤立存在，而是呈现出强烈的融合态势。例如，AI原生系统需要实时协同网络提供高质量数据流，而无代码平台则为AI模型的快速部署提供了载体。一个典型的融合场景是“动态履约承诺”：当客户在电商平台下单时，系统不仅要查询本地库存，还需通过协同网络询问其他仓库的可用量，并结合AI预测未来三天的需求波动，最后由无代码引擎生成个性化的交付方案（如“现在下单可保今日达，否则建议明早再买，价格更低”）。
这种复杂交互的背后，是对技术栈灵活性的极致考验。那些仍停留在定制开发模式的企业将难以应对如此高频的变化。相反，采用搭贝这类支持AI集成、API互联与低代码扩展的一体化平台的企业，则展现出惊人适应力。据统计，2025年使用此类平台的企业，订单系统平均迭代速度是传统模式的5.3倍，故障恢复时间缩短67%。
数据安全与合规的新挑战
随着系统智能化与开放化程度加深，数据安全边界变得模糊。欧盟在2025年第四季度修订的《数字服务法案》明确要求，任何参与订单协同网络的实体都必须证明其数据处理符合“最小必要原则”。这意味着企业不能再无差别收集客户信息用于AI训练。
应对策略包括：实施细粒度权限控制，确保合作伙伴只能访问与其相关的订单片段；采用联邦学习技术，在不共享原始数据的前提下联合训练AI模型；以及部署隐私计算中间件，对敏感字段进行实时脱敏。搭贝平台已于2025年Q3通过中国信通院“可信隐私计算”认证，支持多方安全计算与差分隐私功能，详情参见搭贝官方地址。
中小企业的突围路径
对于资源有限的中小企业而言，全面升级OMS看似遥不可及。但实际上，得益于SaaS化与模块化趋势，他们可以采取“小步快跑”策略。第一步，从最痛的环节切入，比如退货率高的品类可先上AI质检模块；第二步，利用标准化API连接主流电商平台与物流服务商；第三步，通过无代码工具积累数字化能力，逐步构建自有系统。
浙江一家年营收8000万的户外用品公司正是如此操作：他们用三个月时间，以每月不到2000元的成本，基于搭贝平台搭建了包含订单聚合、智能分仓、售后自动理赔在内的全流程管理系统，客户满意度从3.8星提升至4.7星，获客成本下降31%。
