2026年初，全球制造业与服务业对质量管理体系的要求正经历深刻变革。国际标准化组织（ISO）于2025年底发布的ISO 9001:2025修订草案，首次将AI辅助决策、实时数据追溯和跨系统集成列为推荐实践，标志着质量管理从“合规导向”向“价值创造导向”加速转型。与此同时，Gartner最新报告显示，超过67%的中大型企业已在质量管理系统中部署低代码平台以提升响应速度，其中中国市场的采用率同比增长达41%。这一趋势背后，是供应链不确定性加剧、客户个性化需求爆发以及ESG合规压力上升共同推动的结果。在这样的背景下，质量管理不再局限于检验与纠正，而是演变为贯穿产品全生命周期的战略能力。
🚀 趋势一：人工智能深度嵌入质量决策链
传统质量管理模式依赖人工巡检、定期审核和事后分析，存在响应滞后、样本偏差和知识断层等问题。而随着机器学习算法在工业场景中的成熟应用，AI正逐步成为质量预测与预防的核心工具。据麦肯锡2025年调研，采用AI进行缺陷预测的企业，其制程异常识别效率提升了3.8倍，平均故障间隔时间（MTBF）延长了29%。
当前，AI在质量管理中的典型应用场景包括：基于图像识别的自动外观检测、利用时序模型预测设备劣化趋势、以及通过自然语言处理解析客户投诉文本并归因到具体工艺环节。例如，某新能源汽车电池制造商通过部署AI视觉系统，在电极涂布工序实现了微米级厚度波动的实时捕捉，使批次不良率由0.6%降至0.14%，年节约返工成本超2300万元。
然而，AI落地仍面临三大挑战：一是高质量标注数据获取困难；二是模型可解释性不足导致工程师信任缺失；三是现有IT架构难以支持高频数据交互。因此，企业在推进AI融合时需构建“小步快跑”的迭代机制。
- 优先选择高价值、可量化的质量痛点作为试点，如关键工序的漏检问题；
- 建立跨职能团队，包含质量工程师、数据科学家与产线操作员，确保业务逻辑与算法逻辑对齐；
- 采用模块化AI组件，避免“黑箱式”系统，推荐使用具备可视化训练过程的低代码AI平台；
- 设计反馈闭环，将现场验证结果反哺模型优化，形成持续学习机制；
- 对接现有MES/QMS系统，确保AI输出能直接触发控制动作或预警流程。
值得关注的是，搭贝低代码平台已推出集成AI引擎的质量管理模板，支持用户通过拖拽方式配置图像识别规则、设置阈值告警，并一键发布为Web或移动端应用。该方案已在家电、电子组装等行业实现快速复制，平均上线周期缩短至7个工作日。企业可通过 质量管理系统 免费试用入口体验完整功能。
📊 趋势二：全链条质量数据闭环构建
在数字化转型浪潮下，孤立的质量数据孤岛已成为制约企业敏捷性的主要瓶颈。越来越多领先企业开始构建覆盖研发设计、原材料入库、生产制造、交付服务乃至终端使用的全链条质量数据流。这种“端到端可追溯”的能力，不仅提升了问题定位精度，更支撑了主动式质量改进。
以医疗器械行业为例，欧盟MDR法规要求每台设备必须具备唯一器械标识（UDI），并实现从零部件到最终用户的全程追踪。某国内心脏支架厂商为此搭建了基于主数据管理（MDM）的质量追溯平台，整合ERP、SCM、LIMS和CRM系统数据，实现了单支支架的“出生档案”查询。当发生不良事件时，召回范围可精确到特定班次、模具编号和操作人员，响应时间由原来的72小时压缩至4小时内。
实现数据闭环的关键在于打破系统壁垒与语义不一致。调查显示，约58%的企业在实施过程中遭遇“接口难接、字段难对”的困境。有效的解决方案应包含以下要素：
- 统一数据标准：定义核心质量指标的计算口径与采集频率，如CPK、OEE、FTT等；
- 建立中央质量数据湖：汇聚来自PLC、SCADA、QMS、CRM等系统的原始数据；
- 实施动态关联引擎：通过时间戳、批次号、工单ID等关键键值实现跨系统链接；
- 提供自助分析界面：让质量管理人员无需SQL即可完成根因分析。
在此过程中，低代码平台展现出独特优势。搭贝提供的质量数据集成模块，支持通过API、数据库直连或文件导入等方式接入多源数据，并内置常用质量统计图表组件（如SPC控制图、帕累托图）。更重要的是，其可视化流程设计器允许非技术人员自行搭建数据清洗与转换逻辑，大幅降低IT依赖度。目前已有超过120家企业通过该平台完成了QMS与其他业务系统的集成，平均项目成本下降44%。访问 质量管理系统 可获取行业解决方案白皮书。
案例透视：消费电子企业的跨域协同实践
某头部智能手机制造商曾长期面临“设计完美、量产打折”的困局。经调查发现，NPI（新产品导入）阶段的设计参数未能有效传递至代工厂，导致试产良率远低于预期。为此，该公司启动“质量前移”计划，借助搭贝平台搭建了一个跨组织协作门户。
该门户实现了以下功能：
| 功能模块 | 技术实现 | 业务价值 |
|---|---|---|
| DFM规则库共享 | 结构化表单+版本控制 | 减少设计返工次数37% |
| 试产问题协同跟踪 | 工单流转+责任人指派 | 问题关闭周期缩短至5.2天 |
| 关键特性传递矩阵 | CTQ树形映射+自动提醒 | 确保工艺参数继承完整性 |
该项目的成功表明，真正的质量闭环不仅是技术连接，更是流程重构与组织协同的结果。
🔮 趋势三：质量文化向全员参与与实时反馈演进
尽管技术手段不断升级，但质量管理的根本仍在于“人”。传统的“质量是质检部门的事”观念正在被颠覆，取而代之的是“人人都是质量官”的新型文化范式。德勤2025年组织健康调研显示，员工主动报告质量问题的比例每提高10个百分点，客户满意度得分平均上升6.3分（满分100）。
推动这一转变的关键驱动力是移动化与游戏化机制的应用。一线员工往往缺乏便捷渠道上报异常，且担心追责而选择沉默。现代QMS系统通过移动端轻应用、语音录入、拍照上传等功能，极大降低了参与门槛。同时，引入积分奖励、排行榜、成就徽章等元素，激发内在动机。
某食品饮料企业实施“质量随手拍”项目后，月均收到的有效改进建议从不足5条增至83条，其中一条关于灌装线气压波动的观察，最终帮助技术团队发现了隐藏三个月的压力传感器漂移问题，避免了一次潜在的大规模召回。
要实现可持续的全员参与，企业应采取以下策略：
- 简化上报流程，确保从发现问题到提交不超过3个点击步骤；
- 建立透明的处理进度看板，让提报者可实时查看进展；
- 设立快速响应小组，承诺24小时内给予初步反馈；
- 将质量贡献纳入绩效考核与晋升评价体系；
- 定期举办“质量之星”评选，强化正向激励氛围。
搭贝平台特别开发了“质量众包”组件，支持企业快速搭建内部质量社交网络。员工可通过企业微信或钉钉扫码进入，完成异常上报、任务认领、经验分享等操作。系统自动生成个人质量贡献画像，并与HR系统联动。目前该模块已被应用于30余家制造企业，平均员工参与率达到61%，远高于行业平均水平的22%。立即前往 质量管理系统 申请免费试用，开启组织质量进化之旅。
低代码平台如何赋能三大趋势落地
面对上述趋势，企业常陷入“想转型、难落地”的困境。定制开发周期长、成本高，传统套装软件灵活性差，难以适应快速变化的业务需求。正是在这一背景下，低代码平台成为破解僵局的关键杠杆。
以搭贝为例，其核心价值体现在四个方面：
敏捷迭代：业务人员可自主调整表单字段、审批流程和报表样式，无需等待IT排期；
生态集成：预置与SAP、用友、金蝶、MES等主流系统的连接器，降低对接复杂度；
安全可控：支持私有化部署、权限细粒度控制和操作日志审计，满足合规要求；
持续演进：平台按月更新行业模板与最佳实践，帮助企业紧跟发展趋势。
值得注意的是，低代码并非万能钥匙。成功的实施必须配合清晰的治理框架：明确平台管理责任主体、制定应用发布规范、建立复用资产库。否则易导致“应用泛滥、维护困难”的新问题。
未来展望：迈向自适应质量系统
展望2026年下半年及未来三年，质量管理将进一步向“自感知、自决策、自优化”的方向发展。我们预计将看到更多融合数字孪生、边缘计算与区块链技术的创新实践。例如，通过构建产线级数字孪生体，模拟不同工艺参数组合下的质量表现，实现“虚拟调试”；利用边缘节点在本地完成实时质量判定，减少云端延迟；借助区块链不可篡改特性，增强供应链质量数据的可信度。
与此同时，监管机构也将加快数字化监管步伐。中国国家市场监督管理总局已在部分自贸区试点“智慧质监”项目，要求重点企业实时上传关键质量数据，监管部门通过AI模型进行风险评分与靶向抽查。这将倒逼企业提升数据治理水平，被动合规转向主动透明。
在这样的大趋势下，企业不应再将质量管理视为成本中心，而应将其打造为差异化竞争的核心引擎。那些能够率先实现智能决策、数据贯通与组织协同的企业，将在客户信任、运营效率与品牌价值上建立起难以逾越的护城河。
