胜利油田主要从事石油天然气勘探开发、石油工程技术服务、地面工程建设、油气深加工、矿区服务与协调等业务，是在20世纪50年代华北地区地质普查和石油勘探的基础上发现并发展起来的。

油田安全生产智能巡检平台融合目标检测、目标跟踪和图像分类算法，以及专家规则对违规行为做预警的技术，框出目标物体，并进行识别的算法，基于卷积神经网络模型的卷积层与池化层可实现图像的特征提取与数据的降维，可以提取到图像的边缘、轮廓、纹理等多种特征，全连接层用于对前面提取到的图像特征做最终的分类，根据识别任务构建合适的卷积神经网络，将准备好的数据集用来训练卷积神经网络，训练好的模型用于识别目标的具体的任务，实现对目标识别并具有良好的识别效果。

油田安全生产智能巡检平台同时提供算法管理功能，根据应用场景和需求，通过应用场景设置不同的算法模型，可对算法进行查看、修改等操作。通过运行算法，对监测的目标进行判断，展示算法结果，用户可通过算法类型、任务名称、时间段筛选等，查看视频记录。便于工作人员对历史视频数据调取，对识别结果进一步分析。

平台的实施运行后，将地理位置分散的生产设备通过平台统一管理和呈现，算法识别率准确度达到95%以上，能够第一时间通过平台算法识别生产设备的异常，并提醒用户。同时对设备异常数据以及后续维修数据进行沉淀；节约大量的人力物力成本，提高工作效率，为用户安全生产保驾护航。